姓名：

王兴旺

性别：

男

职称：

副教授

最高学历：

研究生

最高学位：

博士

Email：

xww@jlu.edu.cn

WeChat：

xwwang90

基本信息：

王兴旺，博士、副教授、博士生导师，以负责人身份主持国家自然科学基金､国家重点研发计划子课题、吉林省科技厅、发改委、教育厅、科协等省部级科研项目，以第一责任作者（一作/通讯）发表论文（TPDS、IEEE   Commun. Surv. Tutorials、IEEE JIoT、ESWA、NN等）40余篇。在教学方面，参与建设的“云计算技术综合虚拟仿真实验”课程获批国家级一流本科课程虚拟仿真课程和吉林省一流本科课程。

所研究方向：

深度神经网络部署优化、计算机视觉、物联网、水下传感器网络

教育经历：

(1) 2009.09–2013.07 吉林大学，理学学士；

(2) 2013.09–2018.06 吉林大学，工学博士，导师：魏晓辉教授；

(4) 2014.08–2014.10 英国Essex大学联合培养，指导教师：Pro.   Kun Yang；

(5) 2017.10–2018.04 美国休斯顿大学联合培养，指导教师：Dr. Miao Pan。

工作经历：

(1) 2018.07-2020.07 吉林大学，电子科学与工程学院，博士后，合作导师：卢革宇教授

(2) 2020.07-2020.09 吉林大学，计算机科学与技术学院，讲师

(3) 2020.09-今 吉林大学计算机科学与技术学院，副教授

科研项目：

(1) 主持科技部重点研发子课题，分布式图计算框架-2

(2)主持国家自然科学青年基金项目，面向UWSN的水下观测数据质量保障机制研究

(3)主持吉林省青年科技人才托举工程

(4)主持吉林省科技厅联合基金项目，水下传感器网络中高效数据传输的关键问题研究

(5)主持吉林省教育厅科技项目，UWSN中环境自适应的高能效可靠数据传输研究

(6)主持吉林省发改委项目，吉林省大数据调研

(7)参与国家自然科学联合基金项目，基于多源异构大数据的玉米精准作业智能决策方法研究

(8)参与国家自然科学基金项目，分布式流数据近似计算在线质量保证机制与策略研究

学术论文：

近年来发表学术论文40余篇

近年代表性期刊论文：

[1] Sun Y, Wang   X, Huang J, et al. Reusable generator data-free knowledge distillation with   hard loss simulation for image classification[J]. Expert Systems with   Applications, 2025, 265: 126025.（通讯作者，中科院一区）

[2] Chen S, Wang   X, Sun Y, et al.EAAR: Efficient and Accurate Action Recognition Model with   Enhanced Spatio-temporal Perception[J]. Neural Networks, 2025.（accepted, 通讯作者，中科院一区）

[3] Chen S, Wang   X, Wei X, et al. Deeply Understanding Features to Achieve Efficient Remote   Sensing Image Classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025.（accepted, 通讯作者，中科院一区）

[4] Chen S, Wang   X, Sun Y, et al. STAN: Spatio-Temporal Analysis Network for efficient video   action recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 268: 126255. （通讯作者，中科院一区）

[5] Wang X, Shen M, Yang K. On-edge high-throughput   collaborative inference for real-time video analytics[J]. IEEE Internet of   Things Journal, 2024. （第一作者，中科院一区）

[6] Wang X, Sun Y, Chen X, et al. DDEP: Evolutionary pruning   using distilled dataset[J]. Information Sciences, 2024, 659: 120048. （第一作者，中科院一区）

[7] Wei X, Guo H, Wang X, et al. Reliable data collection   techniques in underwater wireless sensor networks: A survey[J]. IEEE   Communications Surveys & Tutorials, 2021, 24(1): 404-431. （通讯作者，中科院一区）

[8] Wei, X., Li, L., Li, X., Wang, X., Gao, S., & Li, H.   (2019). Pec: Proactive elastic collaborative resource scheduling in data   stream processing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,   30(7), 1628-1642.. (CCF A类期刊，通信作者)

[9] Chen S, Wang X, Sun Y. TODO: Task offloading decision   optimizer for the efficient provision of offloading schemes[J]. Pervasive and   Mobile Computing, 2024, 99: 101892. (CCF C类期刊，通信作者)

[10] Wei X, Yan S, Wang X, et al. STAC: A spatio-temporal   approximate method in data collection applications[J]. Pervasive and Mobile   Computing, 2021, 73: 101371. (CCF C类期刊，通信作者)

近年代表性会议论文：

[1] Li B, Wang X, Xu H. KSSANet: Kan-driven spatial-spectral   attention networks for hyperspectral image super-resolution[C]//ICASSP 2025.   IEEE, 2025: 1-5. (CCF B类会议，通信作者)

[2] Li B, Wang X, Xu H. SSRMamba: Efficient Visual State Space   Model for Spectral Super-Resolution[C]//ICASSP 2025. IEEE, 2025: 1-5. (CCF B类会议，通信作者)

[3] Li B, Wang X, Xu H. HSRMamba: Efficient Wavelet Stripe   State Space Model for Hyperspectral Image Super-Resolution[C]//ICME 2025.   IEEE. (CCF B类会议，通信作者)

[4] Zhang S, Wang X, Yu M. U3PNet:   Three-Branch Spatial-Spectral Fusion for Super-Resolution with Prompt Tuning[C]//IJCNN   2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)

[5] Li B, Wang X, Xu H. HSR-KAN:   Efficient Hyperspectral Image Super-Resolution via Kolmogorov-Arnold Networks   [C]//IJCNN 2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)

[6] Li B, Wang X, Xu H. EFSNet:   Efficient Frequency Selective Network for Hyperspectral Image Super-Resolution   [C]//IJCNN 2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)

[7] Wang X, Sha   S, Sun Y. DCFL: Non-IID Awareness Dataset Condensation Aided Federated   Learning[C]//2024 IJCNN. IEEE, 2024: 1-8. (CCF C类会议，第一作者)

[8] Wei X, Wei X, Wang X, et al. HRCache: Edge-end collaboration   for mobile deep vision based on H. 264 and approximated reuse[C]//2022 IPCCC.   IEEE, 2022: 380-388. (CCF C类会议，通信作者)

[9] Wei X, Liu Y, Gao S, et al. Energy-Aware Allocation of   Approximate Query Processing Over Data Streams with Error Guarantee[C]//2018   (IWQoS). IEEE: 1-2. (CCF B类会议，通信作者)

[10] Wei X, Liu   Y, Wang X, et al. An online approximate stream processing framework with   customized error control[C]//2018 IWQoS. IEEE,: 1-6. (CCF B类会议，通信作者)

获奖情况：

(1)   ACM新星奖

(2)   吉林省优秀博士学位论文

(3) ACM 中国优秀博士学位论文

(4) 吉林大学优秀博士后

(5) 吉林大学优秀博士学位论文

(6) 入选吉林大学励新优秀青年教师培养计划入选者

招生信息：

欢迎计算机、软件、数学等相关专业，且具有良好的英语、数学基础的同学报考本人博士/硕士研究生；

欢迎具有良好编程基础的本科同学联系本人申报“大学生创新创业训练计划”